{"id":5219,"date":"2018-03-11T12:24:54","date_gmt":"2018-03-11T10:24:54","guid":{"rendered":"http:\/\/www.jimstolze.nl\/weblog\/?p=5219"},"modified":"2018-03-14T12:29:10","modified_gmt":"2018-03-14T10:29:10","slug":"jim-simons-renaissance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.jimstolze.nl\/weblog\/2018\/03\/11\/jim-simons-renaissance\/","title":{"rendered":"Jim Simons (Renaissance)"},"content":{"rendered":"

Twee jaar geleden was het nog een 1 aprilgrap: bij een financi\u00eble instelling zou een stukje software op eigen houtje geld hebben verduisterd<\/a> om dit door te sluizen naar een eigen \u2013geheime\u2013 spaarrekening. Er trapte destijds een behoorlijk aantal journalisten in die grap, waarschijnlijk omdat het eigenlijk niet zo vergezocht is. <\/p>\n

Ga maar na. In tegenstelling tot hun krijtstreperige, overgereguleerde, sigaren rokende, promille gedreven, stroperige imago, is het juist de financi\u00eble wereld die al in de jaren tachtig startte met wat we nu \u201cmachine learning\u201d noemen. Op TED.com is een geweldig interview te vinden met Jim Simons, de man die in 1982 het legendarische Renaissance Technologies oprichtte. <\/p>\n

Net als de meeste rekenwonders van zijn generatie startte Simons zijn carri\u00e8re bij een geheime dienst. In dit geval de Amerikaanse NSA waar hij naar hartenlust geheime codes kon kraken. Later besloot hij zijn wiskundeknobbel op Wall Street los te laten. In het begin belegde hij wat van zijn eigen geld om te kijken hoe koersen van aandelen en valuta\u2019s fluctueerden. Daarna huurde hij een aantal collega-wiskundigen in om modellen te bouwen waarmee ze konden voorspellen wanneer er een opwaartse of neerwaartse trend aankwam. De kracht van Simons was dat hij geen financi\u00eble experts met een mening aannam, maar alleen wiskundigen en natuurkundigen die het beleggen als en een exacte wetenschap beschouwden. Met deze aanpak boekten zij zeer hoge rendementen, soms meer dan 30% per jaar, decennialang.<\/p>\n

\n